Nossa busca por profissionais habilidosos em análise de dados é incessante.
Estamos à procura de alguém que tenha o domínio absoluto das técnicas de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza.
Além disso, buscamos candidatos com experiência prática em projetos de análise de dados massivos (big data) e conhecimento em ferramentas de visualização de dados.
Nossa equipe deseja alguém que seja capaz de traduzir dados em insights acionáveis e que tenha um foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados.
Diferencial:
• Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
• Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
Benefícios:
Vale Alimentação ou Vale Refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
Mentoring;
Clube de vantagens para consultas e exames;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Clube de viagens;
Convênio para Pet;
e muito mais...
Requisitos Fundamentais
Ensino Superior Completo
* Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
Experiência Anterior
* Função de Cientista de Dados;
Habilidades Técnicas
* Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
* Experiência com processos de ETL, incluindo tratamento e limpeza;
Estatística Aplicada
* Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
Dados Massivos
* Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
Machine Learning
* Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
Visualização de Dados
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
Comunicação Interpessoal
* Boa comunicação interpessoal;
* Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
Tomada de Decisão Orientada por Dados
* Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados;