Fundamentalidade em Ciência de Dados
Transformar o mundo dos clientes por meio de soluções exclusivas, impulsor de inovação digital.
Mudança Profissional:
* Criar modelos de aprendizado de máquina avançados para detecção de fraude e análise crítica de negócios.
* Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
* Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
* Acessibilidade escalável e integração com diferentes sistemas através da disponibilização de modelos em formato de API.
* Trabalhar com bibliotecas populares como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch para soluções de aprendizado de máquina.
* Uso eficaz de Databricks, SQL e Git para manipulação e análise de dados em projetos.
* O cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python é essencial, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
* Participação no ciclo completo do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.