Desenvolvedor de Dados Júnior
O que é o nosso papel no mundo dos dados?
Nossa equipe está constantemente em busca de soluções inovadoras para a gestão e processamento de dados. Nesse sentido, procuramos por profissionais talentosos como você para colaborar conosco na concepção, construção e manutenção de soluções de processamento de dados e armazenamento na nuvem.
Trabalharemos juntos para garantir que os dados sejam capturados, armazenados, processados e disponibilizados para uso interno e pelos nossos clientes.
Nossas responsabilidades incluem:
* Entender os dados e gerar indicadores/KPI'S;
* Participar dos estudos de novas tecnologias de mercado associadas a Engenharia de Dados;
* Realizar desenvolvimento e correções de mapas e workflows em ferramentas de ETL (Ex.: Airflow), testes unitários e integrados, monitoramento;
* Correção de execuções em bases de dados;
* Preparação para deploy de mapas e workflows, parametrização de fluxos e mapeamentos com armazenamento de parâmetros em base externa;
* Elaboração de documentação técnica de soluções desenvolvidas;
* Acompanhar etapas de homologação dos projetos que envolvam dados;
Precisamos de alguém com:
* Conhecimento básico com plataformas na nuvem, como Google Cloud Platform (GCP);
* Compreensão básica de ferramentas e tecnologias de business intelligence (DW/BI);
* Experiência na função de Analista BI/ETL é um diferencial;
* Habilidade na estruturação e modelagem de dados – tabelas e projetos, relacional ou multidimensional;
* Conhecimento básico em bancos de dados SQL e NoSQL, como Google Bigtable;
* Habilidade em pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou Java, e habilidade em aprender outras linguagens rapidamente;
* Conhecimento de GitHub (ou ferramentas correlatas para execussão de Pull Requests, controle de versão, etc);
* Conhecimento de ferramentas de criação de pipelines (ex.: DBT, Informática PowerCenter, Airflow).
Requisitos básicos:
* Formação em Ciência da Computação ou áreas afins;
* Conhecimento em análise de dados e ciência de dados;
* Habilidades em programação e desenvolvimento;
* Experiência em ambientes de produção e DevOps;
Será considerado ideal alguém com experiência em:
* Linguagens de programação como Python, R, ou Java;
* Ferramentas de data science como Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PySpark, Apache Spark;
* Bancos de dados como MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Amazon Redshift, Snowflake;
* Criptografia e segurança de dados;
Vantagens do trabalho conosco:
* Flexibilidade de horário;
* Gestão de carreira transparente e baseada em desempenho;
* Oportunidades de crescimento profissional;
* Bolsa de estudo para cursos de graduação e pós-graduação;
* Programa de qualidade de vida com benefícios como vale-refeição, assistência médica e odontológica, entre outros;
* Acesso a ferramentas de aprendizado contínuo;
Se você procura por um ambiente de trabalho dinâmico e desafiador, onde possa contribuir com suas habilidades e conhecimentos para melhorar a forma como trabalhamos com dados, então esta oportunidade pode ser perfeita para você!
Responsabilidades:
* Contribuir para a concepção, construção e manutenção de soluções de processamento de dados e armazenamento na nuvem;
* Garantir a captura, armazenamento, processamento e disponibilização de dados para uso interno e pelos nossos clientes;
* Participar dos estudos de novas tecnologias de mercado associadas a Engenharia de Dados;
* Realizar desenvolvimento e correções de mapas e workflows em ferramentas de ETL (Ex.: Airflow), testes unitários e integrados, monitoramento;
* Correção de execuções em bases de dados;
* Preparação para deploy de mapas e workflows, parametrização de fluxos e mapeamentos com armazenamento de parâmetros em base externa;
* Elaboração de documentação técnica de soluções desenvolvidas;
* Acompanhar etapas de homologação dos projetos que envolvam dados;
Competências necessárias:
* Conhecimento básico com plataformas na nuvem, como Google Cloud Platform (GCP);
* Compreensão básica de ferramentas e tecnologias de business intelligence (DW/BI);
* Experiência na função de Analista BI/ETL é um diferencial;
* Habilidade na estruturação e modelagem de dados – tabelas e projetos, relacional ou multidimensional;
* Conhecimento básico em bancos de dados SQL e NoSQL, como Google Bigtable;
* Habilidade em pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou Java, e habilidade em aprender outras linguagens rapidamente;
* Conhecimento de GitHub (ou ferramentas correlatas para execussão de Pull Requests, controle de versão, etc);
* Conhecimento de ferramentas de criação de pipelines (ex.: DBT, Informática PowerCenter, Airflow).