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Analista de dados estratégico

Boituva
beBee Careers
Analista de dados
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Buscamos um profissional sênior para analisar e transformar dados complexos em informações estratégicas, gerando insights que apoiem a tomada de decisões em várias áreas da empresa.


Responsabilidades

* Analisar e estrategicamente interpretar dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização;
* Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócio;
* A automatizar e otimizar: desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações;
* Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau, garantindo que os dados sejam acessíveis e compreendidos;
* Trabalhar lado a lado com as equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento, entendendo suas necessidades de dados e construindo soluções personalizadas que apoiem seus objetivos;
* Dominar os KPIs do SaaS: aplicar profundo conhecimento em indicadores chave de performance (KPIs) específicos para o modelo de Software as a Service (SaaS).


Habilidades e qualificações

* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência de pelo menos 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócio, preferencialmente com foco em dados financeiros, de clientes e de software;
* Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares;
* Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB);
* Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma;
* Habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos.


Vantagens

* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotação remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.

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