ResponsabilidadesDesenvolver, treinar e validar modelos de IA/ML (classificação, detecção e segmentação) para imagens médicas e imagens naturais.Construir pipelines de dados (pré-processamento, normalização, registro, augmentation) em Python usando PyTorch/TensorFlow.Explorar e adaptar frameworks de referência para segmentação médica e geral, como nnU-Net (treino, pós-processamento e avaliação).Converter e otimizar modelos (PyTorch/TensorFlow → ONNX) e implementar inferência com ONNX Runtime integrada a aplicações C++/Java e serviços Python.Acelerar a inferência em GPUs NVIDIA via TensorRT (FP16/INT8) quando aplicável a produção.Aplicar noções de processamento de imagens (filtros, morfologia, equalização, registro) no pré/pós-processamento.Desenvolver interfaces e ferramentas de apoio (visualização/rotulador) em JavaFX (FXML) e/ou C++/Qt.Prototipar e integrar LLMs para chatbots/assistentes (incluindo RAG e agentes) quando necessário.Colaborar com os times de software para empacotamento e monitoramento dos modelos.RequisitosSuperior completo em Engenharia Mecatrônica, Elétrica, Eletrônica, Computação, informática biomédica ou áreas correlatas.Programação sólida em Python e fundamentos de visão computacional; OpenCV desejável.Conhecimento prático de TensorFlow ou PyTorch para treinamento e inferência.Noções de C++ e/ou Java para integrar inferência em produção (ex.: via ONNX Runtime); familiaridade com CUDA/TensorRT será diferencial.Conhecimento de Git/GitHub, SQL e Excel para organização de dados e resultados.Boa leitura de inglês técnico (papers, documentação).Disponibilidade para atuar 100% presencial em Ribeirão Preto/SP.DesejáveisExperiência com MONAI e nnU-Net em segmentação 2D/3D.Experiência com conversão/otimização (ONNX, quantização FP16/INT8) e instrumentação de desempenho em GPU (TensorRT).Experiência prática com LLMs (fine-tuning, serving, Transformers) e orquestração (LangChain/RAG).Nossos BenefíciosVale AlimentaçãoRestaurante na empresaConvênios Médicos e OdontológicosVale TransporteSeguro de VidaPPR anualGympassApoio em curso de idiomas
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