Requisito em Engenharia de Software
O cargo visa alguém com experiência em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL, entre outras.
A missão é transformar um cliente do setor financeiro, revolucionando o mercado. Nossa squad está buscando alguém que domine FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy para desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs.
Responsabilidades
* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs.
* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy.
* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa.
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento.
* Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
Requisitos
* Experiência com RAG e recuperação de informações.
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS).
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA.
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs.
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft.
* Conhecimento em PromptFlow.
Vantagens
* Modalidade de Contratação PJ (Valor/Hora).
* Carga horária 8h diárias (média de 168h por mês)
* Modelo de trabalho 100% Remoto
* Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato (para você recarregar as energias)
* Equipamento: Fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto.