Buscamos alguém com experiência em RAG e recuperação de informações, utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL.
A sua missão será desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs, dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy.
Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa, criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento.
Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs. Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs é fundamental.
Também é importante ter conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS) e familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft.
O seu trabalho envolverá uma squad totalmente nova com a missão de transformar um cliente do setor financeiro.
Aqui, você não apenas escreverá código, mas também revolucionará o mercado.
Essa é uma oportunidade incrível para integrar uma equipe inovadora e atuar em projetos que envolvem inteligência artificial e infraestrutura em nuvem.
Requisitos:
* Experiência com RAG e recuperação de informações;
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs;
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft.
Benefícios:
* Carga horária: 8h diárias;
* Modelo de trabalho: 100% Remoto;
* Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato;
* Equipamento fornecido pela empresa conforme necessidade da área/projeto.