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Analista de dados pleno (análises avançadas)

São José dos Pinhais
indeterminado
LUMINI
Analista de dados
Anunciada dia 8 junho
Descrição

Faça parte de um Time Legendário ??
Aqui, sonhamos grande. Trabalhamos com metas ousadas, desafios constantes e espaço real para evolução. Valorizamos atitude, colaboração e pessoas que querem gerar impacto.
Somos movidos pela mentalidade de Time Legendário. Para nós, ser legendário é superar limites, enfrentar desafios e evoluir todos os dias.
Se você quer crescer junto com uma empresa em expansão, essa oportunidade pode ser para você.

Sobre a vaga
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar em análises avançadas, explorando dados em ambiente Lakehouse, com forte uso de Databricks, estatística, Python e técnicas de machine learning.
Esse profissional terá atuação próxima às áreas de negócio, com papel consultivo, transformando dados em insights estratégicos e modelos analíticos que apoiem decisões mais sofisticadas e geração de valor para a empresa.
O ambiente é dinâmico, com desafios que envolvem desde análises exploratórias até iniciativas estruturadas de modelagem preditiva e aplicações com IA e agentes analíticos.
Principais responsabilidades
Explorar e analisar dados disponíveis no Databricks (Lakehouse) para geração de insights de negócio;
Construir, evoluir e validar modelos estatísticos e preditivos, aplicando técnicas de machine learning quando necessário;
Traduzir problemas de negócio em abordagens analíticas estruturadas, definindo hipóteses, métricas e métodos de análise;
Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, entendendo demandas e apoiando decisões estratégicas;
Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências e oportunidades;
Preparar, organizar e garantir a qualidade de datasets analíticos, respeitando regras de negócio;
Monitorar o desempenho dos modelos, propondo melhorias contínuas;
Documentar análises, modelos e premissas, assegurando rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento;
Colaborar com times de BI, Analytics Engineering e Engenharia de Dados; e
Apoiar iniciativas com modelos avançados e integrações com agentes e soluções baseadas em IA.
Requisitos e qualificações
Experiência com análise de dados, modelagem estatística ou ciência de dados aplicada
Domínio de Python para análise de dados (pandas, numpy, scikit-learn ou similares)
Conhecimento sólido em estatística aplicada e técnicas de modelagem
Experiência com SQL para exploração e manipulação de dados
Vivência com Databricks, Spark ou ambientes de Data Lake / Lakehouse
Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas baseadas em dados
Boa comunicação para apresentação de resultados a públicos não técnicos
Será considerado diferencial
Familiaridade com Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados
Conhecimento em validação e monitoramento de modelos analíticos
Experiência com machine learning aplicado ao negócio
Interesse ou vivência com aplicações envolvendo agentes ou IA

Benefícios
Saúde e bem-estar
Plano de saúde
Plano odontológico
Seguro de vida
TotalPass
Zenklub: consultas psicológicas e nutricionais
Ginástica laboral
Quick massage
Alimentação e rotina
Vale alimentação
Alimentação na empresa
Frutas disponíveis diariamente
Reconhecimento e qualidade de vida
Day Off
Premiação anual
Premiação trimestral
Presente por tempo de empresa
Cesta de Natal
Empréstimo de equipamentos WAP
Facilidades
Transporte fretado
Desconto para aquisição de produtos
Desconto em farmácias
Empréstimo consignado após 1 ano de empresa
Desenvolvimento | People Conecta
Bolsas de estudos
Parcerias com universidades
Escolas de idiomas
Treinamentos internos
Jornada de trabalho
?? Modelo híbrido (1 dia remoto, demais dias presencial) — São José dos Pinhais
?? Segunda a sexta-feira, das 07h30 às 17h18

Venha fazer parte do nosso Time Legendário
* Local de trabalho: São José dos Pinhais, PR
* Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
* Jornada: Período Integral
* Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
* Nível hierárquico: Analista
HABILIDADES
* Planejamento financeiro
* governança de dados
* Engenharia de dados
* BI
* Dashboard
* custos

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