Requisito chave para a nossa equipe é um especialista em Video Analytics e Visão Computacional que seja capaz de desenvolver e otimizar modelos robustos. Seu objetivo principal será aplicar técnicas avançadas de Machine Learning e Deep Learning para análise de vídeos em tempo real e offline.
Para atuar com sucesso nesse papel, você precisará ter formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Além disso, sua experiência sólida com Python, Machine Learning e Deep Learning será essencial.
Noções básicas de Git, ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP) e bancos de dados SQL e/ou NoSQL também serão necessárias. Se você tiver experiência com Video Analytics em ambientes industriais, segurança, mobilidade, varejo ou logística, isso será uma grande vantagem.
Integração constante com times multidisciplinares, capacidade analítica e raciocínio lógico são fundamentais para o desempenho dessa função.
Responsabilidades:
* Desenvolver e treinar modelos de Visão Computacional e Video Analytics
* APLICAR TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING PARA ANÁLISE DE VÍDEOS EM TEMPO REAL E OFFLINE
* Trabalhar em parceria com times de engenharia de dados, backend, frontend, UX e negócios
* Validar modelos em ambiente produtivo e contribuir com boas práticas de MLOps
Requisitos:
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
* Experiência sólida com Python, Machine Learning e Deep Learning
* Conhecimento em OpenCV, YOLO, PyTorch ou similares
* Noções de Git, ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP) e bancos de dados SQL e/ou NoSQL
* Experiência com Video Analytics em ambientes industriais, segurança, mobilidade, varejo ou logística
Diferenciais:
* Experiência em Edge Computing (processamento em borda)
* Conhecimento em Análise espacial (GIS) e processamento em tempo real (streaming)
* Inglês técnico para leitura e conversação
Localização: Vitória – ES – Brasil
Modelo: Híbrido