Somos apaixonados por dados e incansáveis na busca por inovar e expandir nossos limites tecnológicos e de atuação! O Upper atuará em features para transformar os dados de nossos clientes em informação de modo célere, contribuindo com a melhor eficiência e acelerando o crescimento da empresa na conquista de novos clientes!
Responsabilidades
* Colaborar em um ambiente de equipe com boas habilidades de comunicação para poder interagir com o time;
* Interagir com stakeholders, líderes técnicos e cientistas de dados para entender os requisitos técnicos;
* Implementar os requisitos funcionais e utilizando a linguagem de programação e tecnologia necessária;
* Implementar módulos de solução completos, incluindo: projeto, codificação, testes de unidade e planos de implantação;
* Lidar com fontes de dados diversas explorar, entender, extrair, transformar e carregar dados em APIs;
* Uso de framework Agile e melhores práticas para desenvolvimento de software e uso de ferramentas.
Requisitos e Qualificações
* Domínio em Python
* Experiência e/ou curso com bibliotecas Python comuns usadas por cientistas de dados (por exemplo, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, matplotlib, Seaborn, etc.)
* Garantia de qualidade, performance e ferramentas de teste.
* Conhecimento em ferramentas para transformação e ingestão de dados.
* Experiência com versionamento de código, GitHub ou ferramentas relacionadas (ex.: Jira, pipelines CI/CD, etc).
* Experiência com tecnologias de banco de dados, estruturas de dados, bancos de dados relacionais e não relacionais.
* Um forte desejo de aprender novas habilidades e entusiasmo para realizar transformações desafiadoras.
Diferencial
* Conhecer ferramentas de transformação de dados (como databrix ou Pyspark, entre outras).
* Experiência na implantação de modelos analíticos em um ambiente de nuvem para resolver problemas de negócios
* Experiência com ambientes de conteinerização: Docker, Kubernetes, etc
* Conhecimento de tecnologias de big data (por exemplo Hadoop, etc.).
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