Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-321802@vagas.abler.in
Nível: Especialista
Cursos de: engenharias, ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Matemática, Estatístico, Ciência da Computação
Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Ciência da Computação, Estatístico, Matemática, engenharias - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: De segunda à sexta, das 09h às 18h. Atuação 100% presencial - Empresa localizada no Centro Cívico.
Benefícios
Vale Transporte ou Vale Mobilidade CAJU
Vale Refeição ou Alimentação CAJU - R$31,00 por dia de trabalho
Plano odontológico Sul América - R$24,84 Mensal - por conta do colaborador
Plano de Saúde Pet - mensalidade por conta do colaborador
Descontos pra viajar de ônibus com nossos parceiros (de 30 a 99%)
Day off no aniversário: Pra você descansar e curtir como quiser
No Dress Code: aqui você pode ser você
Desconto em instituições de ensino: Graduação, Pós Graduação e Inglês
Parceria com SESC - PR: Descontos em serviços de odontologia, aulas de idiomas, aulas de danças, teatro, artesanato, academias e esportes e bem estar em geral
Parceria com ASSESPRO-PR: Escolas, ensino, serviços e bem estar
Responsabilidades
Na Embarca, estamos escrevendo o próximo capítulo da mobilidade inteligente com o SIPPO, o maior e mais ambicioso projeto de algoritmos do setor de transporte rodoviário no Brasil.
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de modelos matemáticos e algoritmos de Pesquisa Operacional, com foco em otimização de rotas e eficiência de malha logística.
Este(a) profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em soluções aplicadas que orientem decisões estratégicas e operacionais, aumentando a eficiência da operação e a experiência dos passageiros.
Desenvolver e implementar modelos de otimização de malha logística e definição de rotas, considerando restrições operacionais, custos e demanda.
Integrar resultados de predição de demanda para apoiar decisões de planejamento e escalabilidade da malha.
Pesquisar e adaptar algoritmos clássicos e modernos (ex.: Problema do Caixeiro Viajante, Programação Linear e Inteira, Metaheurísticas, Machine Learning) às necessidades do negócio.
Construir simulações e cenários para suportar decisões estratégicas.
Trabalhar em parceria com engenheiros de dados e desenvolvedores para integrar modelos ao ambiente de produção.
Documentar, monitorar e validar a performance dos modelos ao longo do tempo
Requisitos Obrigatórios
Graduação em Ciência da Computação, Engenharias, Matemática Aplicada, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência prévia em Pesquisa Operacional aplicada a problemas logísticos, de transporte ou similares.
Programação em Python
Conhecimento avançado em otimização combinatória, programação linear e inteira, heurísticas e metaheurísticas.
Familiaridade com problemas clássicos: Caixeiro Viajante (TSP), Problema de Roteamento de Veículos (VRP) e variações.
Boas práticas de versionamento de código (Git) e integração de modelos em ambiente produtivo.
Sobre a Empresa