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Anunciada dia 14 junho
Descrição

Buscamos um profissional apaixonado por análise de dados para trabalhar com nós.

A sua tarefa será aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem de dados para otimizar a oferta de frete, entender o impacto de regulamentações e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.

O seu papel é desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para:

* Otimizar a precificação do frete;
* Predizer demanda de transporte;
* Identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística;

Você também precisará criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.


Responsabilidades da posição

1. Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes;
2. Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos;
3. Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos;
4. Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;


Para ter sucesso nesta posição

1. Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
2. Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
3. Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
4. Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual;


Desejável

1. Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
2. Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio;
3. Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow);


Como é o ambiente de trabalho?

Nós valorizamos autonomia, responsabilidade e colaboração entre os membros da equipe. Nossa missão é agregar valor ao negócio por meio da inovação e da qualidade nos serviços prestados.

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