Buscamos profissionais apaixonados por dados e tecnologia para ocupar o cargo de Analista de Dados Pleno.
Este papel é fundamental para a nossa missão de transformação, pois você será responsável por catalogar, organizar e garantir a qualidade dos nossos ativos de dados.
A experiência em Governança de Dados, metadata management e catalogação é essencial para este papel. Além disso, conhecimento prático em ferramentas como DataBricks, Unity Catalog ou AWS Glue Data Catalog é altamente valorizado.
Noções de arquitetura de dados, modelagem, linhagem de dados e ambientes data lake/lakehouse são fundamentais para o sucesso nesse cargo.
Capacidade analítica, boa comunicação e atenção a detalhes são habilidades que devem ser demonstradas pelo candidato.
Aqui está uma lista das principais responsabilidades:
* Mapear e catalogar ativos de dados em ambientes analíticos e informacionais;
* Enriquecer e manter metadados técnicos e de negócio sempre atualizados;
* Apoiar o uso e a evolução das ferramentas de catálogo de dados;
* Colaborar ativamente com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio;
* Definir e disseminar padrões e políticas de governança de metadados;
* Apoiar iniciativas de qualidade de dados e conformidade regulatória.
O ideal seria que você tivesse experiência em metodologias ágeis (Scrum, Lean, Kanban, etc.), Python e/ou R, SQL e desenvolvimento de novos processos e desenho de fluxogramas.
Aqui estão os requisitos obrigatórios:
* Experiência comprovada em Governança de Dados, metadata management e catalogação;
* Conhecimento prático em ferramentas como DataBricks, Unity Catalog ou AWS Glue Data Catalog;
* Noções de arquitetura de dados, modelagem, linhagem de dados e ambientes data lake/lakehouse;
* Conhecimento básico de MDM (Master Data Management) e Data Quality (desejável);
* Capacidade analítica, boa comunicação e atenção a detalhes;
* Familiaridade com práticas de governança de dados em arquitetura lakehouse e conceitos de governança federada em Data Mesh.
Aqui estão os diferenciais (desejáveis):
* Graduação completa em áreas correlatas (Engenharia, Ciências da Computação, etc.);
* Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Lean, Kanban, etc.);
* Conhecimento em Python e/ou R;
* Conhecimento em SQL;
* Experiência no desenvolvimento de novos processos e desenho de fluxogramas.