Atua em projetos de ciência de dados que envolvem o desenvolvimento de agentes autônomos conectados à plataforma AgentSpace. Planeja e implementa experimentos envolvendo Machine Learning, Deep Learning e NLP para a construção de uma Large Language Model (LLM) proprietária.
Lidera tecnicamente projetos que demandam conhecimento avançado em algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural.
Participa da concepção, avaliação e iteração de modelos de agentes inteligentes com foco em produtividade, confiabilidade e privacidade.
Collabora com engenheiros de dados, arquitetos de soluções e analistas de negócios para entrega contínua de valor.
Requisitos técnicos:
* Mínimo de 8 anos de experiência comprovada em ciência de dados;
* Domínio de algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural;
* Proficiência em linguagens como Python, R e/ou Java, com experiência prática no uso de bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Transformers etc.;
* Experiência com captura, organização e modelagem de dados em ambientes de Big Data;
* Sensibilidade de negócio, com capacidade de traduzir objetivos estratégicos em soluções orientadas por dados;
Benefícios:
* Ambiente inovador com oportunidades de crescimento profissional;
* Desenvolvimento contínuo e suporte necessário para crescer profissionalmente;
* Contribuição para projetos que realmente fazem a diferença para nossos clientes.
Candidatos devem ter habilidades:
* Habilidades excepcionais em programação e tecnologia;
* Excelente comunicação e trabalho em equipe;
* Foco em resultados e excelente atendimento ao cliente;
Poderão colaborar em equipas ágeis para:
* Liderar projetos complexos com contribuições significativas e responsáveis;
* Desenvolver soluções preditivas e prescritivas utilizando grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
* Participar da concepção, avaliação e iteração de modelos de agentes inteligentes alinhados aos princípios de produtividade, confiabilidade e privacidade;