O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas.
Responsabilidades
* Desenvolver arquitetura de dados para ingestão e ETL na cloud AWS e GCP: construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações.
* Modelar e otimizar estruturas de dados: utilizando banco de dados relacionais e não relacionais, garantir a eficiência e escalabilidade dos processos.
* Implementar práticas de segurança e conformidade: proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso.
Requisitos:
* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas relacionadas.
* Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.
* Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL e data modeling (OLAP e OLTP).
* Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento.
Vantagens
* Bônus (Participação nos Resultados)
* Day Off de aniversário
* Descanso remunerado
* Rotina remota de trabalho