Desenvolvedor de Machine Learning
Requisitos:
O candidato deve ter experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
Além disso, é necessário que o profissional tenha proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
A experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS, também é uma exigência.
Além disso, é desejável que o candidato tenha conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
A orquestração de workflows também é uma habilidade importante.
É necessário que o desenvolvedor tenha capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis:
Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Responsabilidades principais:
Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Modelo de atuação:
Remoto