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Engenheiro(a) de dados sênior em logística

São Bernardo do Campo
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Aqui você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.

Responsabilidades da posição:

* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Airflow.
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.


Tecnologias

* BigQuery
* Apache Airflow
* Parquet
* Python
* Looker Studio
* NoSQL


Habilidades Requisitadas

* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados.
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Apache Airflow.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística.
* Experiência com controle de versão (Git).

Nossa cultura é baseada em autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.

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