Nossa equipe procura por um profissional apaixonado e motivado para se juntar a nós como Cientista de Dados Pleno. Esta função é ideal para alguém que tenha habilidades avançadas em análise estatística e machine learning, além de uma grande paixão pela logística.
Em nosso time, você terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes. O objetivo é explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir desses dados, permitindo melhorias na cadeia logística.
Para alcançar esse objetivo, você precisará desenvolver modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria. Além disso, você precisará criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos, analisar grandes volumes de dados e comunicar os resultados das análises de forma clara e eficaz.
O ambiente de trabalho é desafiador, mas oferece autonomia e responsabilidade, possibilitando o desenvolvimento profissional e pessoal. Somos uma equipe multidisciplinar e auto gerenciável, com pouca burocracia, buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.
Habilidades e Qualificações Requisitadas:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Benefícios e Condições:
* Autonomia e responsabilidade em seu trabalho.
* Desenvolvimento profissional e pessoal em um ambiente dinâmico.
* Acesso a ferramentas e tecnologias de ponta para a ciência de dados.
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