O Inatel está recrutando Especialista para atuar como Líder Técnico em projetos na área de Machine Learning, no ICC SW.Responsabilidades e atribuiçõesLiderar equipes e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam às necessidades do negócio, sejam performáticas e flexíveis, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho;Elaborar documentação técnica, operacional e de suporte à gerência; definir e documentar a arquitetura lógica e executável de sistemas; realizar a especificação funcional de projetos;Prover soluções e suporte para funcionalidades em arquiteturas Cloud, microserviços e aplicativos móveis;Definir a estratégia técnica do projeto, comunicando uma visão clara para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização;Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina com técnicas modernas;Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, incluindo plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em IA e ML;Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights estratégicos;Preparar documentação técnica e estratégica abrangente, garantindo compreensão e rastreabilidade dos projetos;Liderar o Time de QA, apoiando na garantia da qualidade e robustez das soluções;Executar revisões técnicas, examinar códigos e promover melhorias contínuas;Atuar como mentor técnico, promovendo o desenvolvimento da equipe;Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina com técnicas modernas de ciência de dados.Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior completo em Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação.Experiência em:Linguagens Python ou Go;Métodos estatísticos para análise de dados;Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;Arquitetura de microserviços;Aplicações web modernas;Bancos de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).Conhecimentos em:Keras, PyTorch, TensorFlow;Boas práticas de desenvolvimento;Metodologias ágeis;Soluções SDN;Projetos com equipes multidisciplinares;Big Data, Data Science, gRPC, bancos de dados temporais e mock de dados;Inglês avançado na leitura e escrita e intermediário na conversação.Informações adicionaisHorário: Segunda a sexta-feira, das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.Local: Trabalho remoto (Home Office).
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