Engenheiro de Machine Learning irá atuar na construção, operação e evolução de um modelo preditivo de recomendação de conteúdo. Ira atuar juntamente com o Product Owner na análise de dados, geração de insights e apoio na tomada de decisão baseada em evidências.
Responsabilidades:
* Desenvolver, treinar e implementar modelos de *machine learning* voltados à recomendação de conteúdo e personalização da jornada do usuário;
* Criar pipelines de dados robustos para coleta, processamento e versionamento de features e modelos;
* Monitorar desempenho e acurácia dos modelos em produção, garantindo estabilidade e evolução contínua;
* Apoiar o PO na definição de métricas de sucesso, análises exploratórias e avaliações de impacto;
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, desenvolvedores e analistas de produto para integrar os modelos à plataforma;
* Documentar processos, experimentos e resultados, garantindo rastreabilidade e aprendizado contínuo;
* Realizar análises preditivas e exploratórias que orientem decisões estratégicas de conteúdo.
Requisitos técnicos:
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Experiência prática em modelagem preditiva, recomendação e aprendizado supervisionado/não supervisionado;
* Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy
* Experiência com pipelines de dados e versionamento de modelos
* Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, BigQuery);
* Familiaridade com MLOps, monitoramento de performance e deploy de modelos em produção
* Boa comunicação e capacidade analítica para traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio.
Diferenciais:
* Experiência prévia com sistemas de recomendação de conteúdo (collaborative filtering, content-based, hybrid models);
* Conhecimento de Google Analytics 4, BigQuery ou outras ferramentas de análise de comportamento de usuários;
* Vivência em empresas de mídia, jornalismo ou plataformas digitais de conteúdo
* Noções de product analytics e experimentos A/B.