Vaga: Especialista de Automação e IA Local: Passo Fundo/RS - Vaga presencial
? Principais Responsabilidades
Desenvolver e implementar soluções de automação e IA para melhorar a eficiência e produtividade da organização, fazendo monitoramento destas soluções para garantir sua estabilidade e desempenho.
Projetar e desenvolver modelos de aprendizado de máquina e redes neurais para resolver problemas complexos.
Desenvolver fluxos de automação com ferramentas como UiPath, Power Automate, N8N e Copilot Studio.
Integrar soluções de automação e IA com sistemas existentes.
Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências.
Desenvolver modelos de previsão e classificação para tomar decisões informadas.
Realizar testes e validações de modelos para garantir sua precisão e eficácia.
Realizar atualizações e melhorias contínuas nas soluções.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios e tecnologia para entender as necessidades e desenvolver soluções personalizadas.
Comunicar complexos conceitos técnicos de forma clara e eficaz para stakeholders não técnicos.
Fornecer treinamento e suporte para usuários finais.
Realizar pesquisas e desenvolvimento de novas tecnologias e técnicas de automação e IA.
Avaliar e implementar novas ferramentas e tecnologias para melhorar a eficiência e produtividade.
Participar de conferências e eventos para se manter atualizado com as últimas tendências e avanços.
Gerenciar projetos de automação e IA garantindo que sejam concluídos dentro do prazo, orçamento e alcançando os ganhos esperados
Definir metas e objetivos claros para os projetos.
Garantir conformidade com políticas de segurança da informação, especialmente em ambientes com dados sensíveis ou crítico
Conhecimentos Específicos
Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, C++ e R.
Entendimento de algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, agrupamento e redes neurais.
Entendimento de bibliotecas e frameworks populares, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e Keras.
Habilidade para lidar com grandes análises e conjuntos de dados, conhecimento em bancos de dados e ferramentas de processamento e análise de dados.
Conhecimento avançado em matemática, incluindo álgebra linear, estatística, probabilidade e cálculo.
Conhecimento de redes neurais artificiais, incluindo arquitetura, treinamento e aplicação.
Entendimento do Processamento de Linguagem Natural de conceitos como tokenização, análise sintática e embeddings de palavras.
Conhecimento de técnicas de visão computacional, incluindo extração de características, detecção de objetos e reconhecimento de padrões.
Compreensão das implicações éticas da IA, incluindo questões como privacidade, viés algorítmico e impacto social.
Formação Acadêmica
Ensino superior completo em áreas de Tecnologia da Informação, Engenharia ou correlatas.
Pós-graduação / Cursos de IA em andamento nas áreas afins de Ciência de Dados, RPA, Agentes ou Automação de Processo
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Valorizamos profissionais que pensam além dos números e que buscam constantemente a melhoria contínua.