Coloque sua carreira no alto das competências avançadas em inteligência artificial
O profissional atraído por esse cargo deve se destacar pela capacidade de integrar conhecimentos técnicos com habilidades sociais. Ele é responsável por:
* Análise e desenvolvimento de sistemas com precisão, proativamente.
* Modelagem em machine learning e deep learning para o aprimoramento contínuo do nosso ecossistema tecnológico.
* Análise exploratória de dados e engenharia de features, sempre buscando inovações.
* Integração de IA em sistemas (APIs, dashboards, apps) com funcionalidades personalizadas.
* Automação de coleta, limpeza e análise de dados.
* Tratamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo segurança e escalabilidade.
* Colaboração com TI e áreas de negócio para oportunidades de IA e melhoria contínua do produto.
Habilidades e qualificações:
* Escolaridade mínima: Ensino Superior completo em Graduação em Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Data Science ou áreas correlatas.
* Programação em Python e bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.
* Experiência com IA avançada: LLMs, LSTMs, Redes Neurais (Convolucionais, Recorrentes, Adversariais), IA generativa.
* Machine Learning & Estatística: Modelagem estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
* Experiência com bancos de dados: Microsoft SQL Server.
* Visualização de dados: Power BI, Plotly, Matplotlib.
Diferenciais:
* Experiência com bancos de dados NoSQL.
* Conhecimento em MLOps e deploy de modelos em produção.
* Experiência com Big Data: Spark, Hadoop.