O cargo de Engenheiro(a) de Dados é fundamental para otimizar nossas operações logísticas e garantir a melhor experiência para nossos clientes e parceiros.
Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Responsabilidades incluem:
* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo o formato Parquet;
* Desenvolver scripts e ferramentas para extrair, transformar e carregar dados relevantes;
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções;
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos;
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Para ter sucesso nesta posição, você precisará de:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados;
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística;
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial;
* Experiência com outras plataformas de nuvem;
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL;
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT;
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados.
Ambiente de Trabalho:
No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.