Descrição do Cargo O candidato selecionado atuará como Engenheiro de Dados Sênior, desenvolvendo projetos de transformação digital e liderando equipes para implementar soluções inovadoras em análise de dados.
Responsabilidades
Desenvolvimento de Pipelines Escaláveis: Criar processos de ingestão de dados altamente eficientes para grandes volumes, garantindo a integridade, conformidade e resiliência dos dados.
Modelagem e Otimização: Projetar, implementar e otimizar estruturas de dados no Data Lake / Lakehouse, orientadas à governança e que atendam às necessidades estratégicas dos times de Analytics e Negócios.
Qualidade e Governança: Desenvolver e manter processos de tratamento, aplicando frameworks avançados de validação (como DQX) e garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.
Monitoramento e Suporte: Implementar ferramentas e práticas de monitoramento contínuo para garantir a disponibilidade, desempenho e conformidade do Data Lake, atuando de forma proativa na resolução de problemas.
Liderança Técnica em Governança: Liderar a implantação e utilização do Catálogo Unity no Databricks para documentar e organizar ativos, assegurando o cumprimento das políticas de governança de dados.
Requisitos
Experiência em Arquitetura de Dados: Conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Linguagens e Frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.
Engenharia Essencial: Sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).
Governança de Dados e DataOps: Experiência em catalogação, linhagem, qualidade e aplicação dos princípios de DataOps e DMBoK.
DevOps / MLOps: Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD com ferramentas como GitHub.
Segurança da Informação: Conhecimento e aplicação da camada de segurança (criptografia, LGPD e mascaramento de dados).
Habilidades Comportamentais
Comunicação Eficaz: Interagir com equipes de forma clara e objetiva.
Senso de Urgência e Proatividade: Resolver problemas de forma rápida e eficaz.
Capacidade de Resolução de Problemas Complexos: Analisar problemas complexos e encontrar soluções eficazes.
Flexibilidade e Resiliência: Adaptar-se a mudanças e manter a calma em situações difíceis.
Benefícios
Remuneração Variável: Reconhecer resultados de forma justa e transparente.
Plano de Saúde: Oferecer plano de saúde completo.
Auxílio Home Office: Apoiar a trabalhadora remota.
Kit Ergonomia: Oferecer kit ergonômico para melhorar a produtividade.
Outros Benefícios: Day Off de Aniversário: Celebra os aniversários dos funcionários.
#J-18808-Ljbffr