Buscamos umCientista de Dadospara atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, incluindoModelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs),Machine Learning (ML)eDeep Learning (DL). O profissional será responsável por projetar, treinar e implantar modelos preditivos e sistemas inteligentes, aplicando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), análise preditiva e automação de decisões.Se você tem paixão por IA, inovação e quer trabalhar em projetos dealta complexidade e impacto, essa vaga é para você!RESPONSABILIDADES
Projetar e desenvolver soluções baseadas emLLMs, aplicando técnicas comofine-tuning, prompt engineering e embeddingspara resolver desafios deNLP, como análise semântica, geração de texto e resumo automático;
Desenvolver, treinar e implantarmodelos de Machine Learning e Deep Learningescaláveis para diversas áreas de negócio;
Implementarpipelines eficientes para pré-processamento, vetorização e armazenamento de dados textuais, garantindo performance e escalabilidade;
Aplicar técnicas avançadas deaprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço, utilizando frameworks modernos;
Atuar comoespecialista técnico, oferecendo consultoria interna e para clientes na implementação deIA Generativa, NLP e ML;
Criar e otimizarmodelos preditivos e sistemas de recomendação, aplicando técnicas estatísticas e aprendizado de máquina;
DesenvolverAPIs e serviços de IApara integração de modelos em aplicações, utilizando frameworks comoFastAPI e Flask;
Implementarpráticas de MLOps, garantindo automação, monitoramento e versionamento dos modelos em produção;
Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de ML e arquitetos de soluções no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA;
Criardocumentação técnica detalhadae capacitar equipes internas e externas sobre a aplicação da IA para resolver problemas de negócio.REQUISITOS
Bacharelado ou superior emCiência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatísticaou áreas correlatas;
Experiência comprovada comModelos de Linguagem (LLMs)e técnicas avançadas de NLP, incluindoTransformers e embeddings;
Conhecimento profundo emMachine Learning, incluindoárvores de decisão, regressão, clustering e técnicas estatísticas;
Experiência emDeep Learning, utilizando frameworks comoTensorFlow e PyTorch;
Proficiência emPythone bibliotecas de IA, comoScikit-learn, Hugging Face Transformers e OpenAI API;
Experiência no desenvolvimento e implementação depipelines de dados escaláveis em nuvem (AWS, Azure, GCP);
Conhecimento em bancos de dadosSQL e NoSQLpara manipulação e armazenamento de dados estruturados e não estruturados;
Experiência comdeploy de modelos em produção, utilizandoAPIs, contêineres (Docker, Kubernetes) e MLOps;
Excelentes habilidades decomunicaçãopara interagir com equipes técnicas e não técnicas.Diferenciais:
Certificações emMachine Learning, IA Generativa, NLP ou Cloud Computing;
Experiência prática comengenharia de prompts e ajuste fino de LLMs;
Publicações acadêmicas ou contribuiçõesopen-sourceem IA, NLP ou ML;
Experiência emLiderança Técnicae mentoria de equipes em projetos de IA;
Conhecimento emCI/CD para Machine Learning, versionamento de modelos e automação de deploys;
Experiência no desenvolvimento desoluções híbridas envolvendo IA, aprendizado profundo e visão computacional.