Descrição da VagaSomos procurados por um profissional com sólida experiência em ingestão e transformação de dados para atuar em projetos de alta complexidade e grande volume.O(a) Engenheiro(a) de Dados participará do desenho e desenvolvimento de pipelines de dados, garantindo escalabilidade, qualidade e segurança em ambientes modernos de nuvem.Responsabilidades:Projetar e implementar pipelines de ingestão de dados em grande escala.Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando diferentes ferramentas (Spark, Athena, SQL, NoSQL).Criar e manter APIs RESTful (ex.: Flask) para disponibilização de dados.Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e engenharia de software para integrar soluções de dados.Requisitos:Experiência com Databricks ou Azure Fabric (um dos dois é suficiente, ambos são diferencial).Sólidos conhecimentos em ingestão de dados e arquitetura de dados.Desenvolvimento de ETL/ELT com Spark, Athena, SQL e NoSQL.Experiência em AWS, Azure ou GCP.Desenvolvimento em Python (scripts, bibliotecas e boas práticas).Conhecimento em fluxos CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI ou similares).Desenvolvimento de API RESTful com frameworks como Flask ou FastAPI.Diferenciais:Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory).Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade de dados.Experiência com ambientes de Big Data em múltiplas nuvens.