Desenvolvimento de Carreira em Engenharia de Dados
Nossa empresa é líder em transformar negócios e realizar sonhos. Buscamos talentos para se juntarem à nossa equipe como Engenheiro(a) de Dados Sênior. Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de profissionais que compartilhem nossos valores e passem a trabalhar em uma equipe diversificada.
Requisitos Essenciais:
* Inglês avançado (C1);
* Experiência com engenharia de dados, processamento de big data e soluções em nuvem;
* Conhecimento avançado em serviços Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage (ADLS) e Azure Functions;
* Domínio de Apache Spark, PySpark e Scala para processamento de dados em larga escala;
* Familiaridade com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e modelos de dados em camadas (Medallion);
* Sólido entendimento de frameworks ETL/ELT, data warehousing e estratégias de evolução de esquemas;
* Proficiência em SQL, NoSQL e bancos de dados de grafos (ex: PostgreSQL, Cosmos DB, Neo4j, Redis);
* Vivência com conteinerização e orquestração usando Docker, Kubernetes e Helm;
* Conhecimento em frameworks de processamento de fluxo, como Apache Flink, ksqlDB ou Apache Beam;
* Experiência com práticas de segurança de dados, incluindo RBAC, ABAC e criptografia;
* Domínio da linguagem Python e boas práticas de testes com PyTest ou ferramentas similares.
Requisitos Adicionais:
* Inglês nível C2;
* Conhecimento em sistemas de informação geoespacial;
* Experiência com pipelines de machine learning utilizando MLflow ou Kubeflow (MLOps);
* Noções de análise de grafos e links aplicadas a fluxos de inteligência.
Responsabilidades:
* Projetar e otimizar pipelines ETL/ELT de alta performance para ingestão e análise de dados OSINT;
* Criar fluxos de enriquecimento com NLP, tradução automática, NER e resolução de entidades;
* Processar grandes volumes de dados com Apache Spark, Delta Lake e Databricks;
* Gerenciar soluções de dados no Azure, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks e AKS;
* Desenvolver soluções de streaming em tempo real com Kafka, Event Hubs, Flink e Spark Streaming;
* Implementar observabilidade, qualidade e linhagem de dados com ferramentas como Great Expectations, Monte Carlo e Unity Catalog;
* Melhorar o desempenho de consultas e estratégias de particionamento em ambientes analíticos baseados em nuvem;
* Trabalhar em conjunto com times DevOps para CI/CD de pipelines com Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps;
* Abrir novas oportunidades de crescimento e desenvolvimento para os colaboradores;
* Oferecer um ambiente de trabalho dinâmico e acolhedor.
Salário e Benefícios:
Nós oferecemos benefícios competitivos e uma remuneração atrelada ao seu desempenho. Além disso, você terá acesso a cursos gratuitos e atualizados para desenvolver suas habilidades. Entendemos que a saúde é fundamental, por isso oferecemos assistência médica e odontológica, além de outros benefícios.
Oportunidades de Desenvolvimento:
Com mais de 28 anos de experiência, nossa empresa está constantemente inovando e buscando maneiras de melhorar. Oferecemos cursos gratuitos e atualizados para ajudar você a alcançar seus objetivos. Trabalhe conosco e dê o próximo passo na sua carreira!