Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💸 Participação nos lucros
💪 Gympass e TotalPass para se manter saudável
👶 Licença maternidade estendida:
180 dias
👶 Licença paternidade estendida:
30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
📚 Plataforma de cursos e atividades educativas para as crianças e adolescentes da sua família
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
* Desenhar e Desenvolver Pipelines de Dados:
Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
* Integração e Processamento de Dados:
Construir arquiteturas orientadas a eventos para viabilizar o processamento de dados em tempo real e a integração fluida entre sistemas.
* Gestão de Infraestrutura em Nuvem:
Utilizar serviços da AWS (como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta.
* Desenvolvimento e Otimização de Código:
Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para ingestão, transformação e orquestração de dados.
* Colaboração em Ambientes Ágeis:
Trabalhar em estreita colaboração com times multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas.
* Qualidade e Governança de Dados:
Implementar boas práticas de qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir integridade, consistência e segurança dos dados.
* Otimização de Performance:
Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem visando desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.
* Mentoria e Liderança:
Oferecer orientação técnica a membros juniores do time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria constante.
* Documentação e Compartilhamento de Conhecimento:
Documentar projetos técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e o repasse de conhecimento.
O que é preciso para fazer parte do time?
* Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
* Pelo menos 7 anos de experiência como Engenheiro de Dados ou em funções similares, com foco em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem.
* Domínio avançado de Python para processamento de dados, automações e scripts.
* Experiência prática com Databricks, incluindo uso de Spark, Delta Lake e workflows da plataforma.
* Sólido conhecimento em serviços AWS, como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis e Athena, para construção e gestão de infraestrutura de dados.
* Especialista em processos ETL/ELT, utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou similares.
* Experiência com arquitetura orientada a eventos, como AWS Kinesis e Kafka, para pipelines em tempo real.
* Vivência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban), com boa capacidade de adaptação a times multidisciplinares.
* Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MySQL, DynamoDB e MongoDB, incluindo otimização de queries SQL.
* Forte entendimento de modelagem de dados (ex:
star schema, snowflake) voltada para análise e relatórios.
* Familiaridade com práticas DevOps, incluindo CI/CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform, AWS CloudFormation).
* Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com foco em entregar soluções escaláveis e eficientes.
* Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos.
* Inglês:
nível intermediário a avançado.
* Experiência com tecnologias de conteinerização (ex:
Docker, Kubernetes) para implantação de aplicações de dados.
* Conhecimento em frameworks de governança de dados e normas de conformidade (ex:
GDPR, CCPA).
* Familiaridade com ferramentas adicionais de big data, como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake.
* Certificações em AWS (ex:
AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) ou Databricks.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe