Overview
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar de forma extremamente prática e executora (hands‑on) no desenvolvimento, ajuste, otimização e implantação de modelos de machine learning, com foco em visão computacional, modelos multimodais (VLMs) e biometria. Esta pessoa atuará diretamente na construção e evolução das soluções de IA, trabalhando de forma colaborativa com outros profissionais técnicos, sem responsabilidade de gestão de equipe.
Responsibilities
Desenvolver, treinar, realizar ajuste fino (fine‑tuning) e validar modelos de machine learning;
Projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional, incluindo classificação, detecção, reconhecimento e aplicações biométricas;
Trabalhar com modelos multimodais / Vision‑Language Models (VLMs), incluindo adaptação e especialização para casos de uso específicos;
Aplicar técnicas de otimização e quantização de modelos, visando eficiência computacional e uso em produção;
Participar ativamente da integração, deploy e monitoramento de modelos em ambientes produtivos;
Avaliar desempenho, conduzir experimentos e propor melhorias contínuas nos modelos;
Trabalhar de forma integrada com os times de Dados, Produto, Coleta de Dados e Engenharia, contribuindo para decisões técnicas e de arquitetura;
Definir métricas, critérios de validação e testes dos modelos;
Documentar experimentos, decisões técnicas e resultados de forma clara e objetiva.
Qualifications
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Experiência prática sólida com treinamento, ajuste fino, quantização e deploy de modelos de machine learning;
Conhecimento sólido em Python, bibliotecas de ML/DL e execução dos pipelines de treinamento em nuvem;
Vivência com modelos deep learning e VLMs aplicados a problemas reais;
Experiência com preparação de dados, experimentação e avaliação de modelos;
Perfil fortemente hands‑on, orientado a entrega e resolução de problemas;
Boa capacidade de comunicação para interação com outros times técnicos.
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