A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro. Gente espalhada por todo o país (e mundo!) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia, tudo isso com brasilidade e talento de sobra.
Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como Globoplay, Cartola, G1, Ge, Gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar.
Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.
A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.
Aqui, cada um faz a transformação acontecer.
Quer fazer parte dessa transformação também?
#VemPraGlobo ;)
Do que você precisa :
3 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados e graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias;
Ser proficiente em Python e SQL;
Experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning;
Vivência com computação em nuvem (GCP, AWS, Azure);
Experiência com manipulação de grandes volumes de dados e ferramentas de Web Analytics (Google Analytics, Comscore, SimilarWeb entre outros);
Ter conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git).
Conhecimentos que te destacam :
Mestrado / Doutorado com foco em Machine Learning;
Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação);
Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow etc);
Ter experiência com produtos de mídia.
Como será seu dia a dia :
Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão visando objetivos de negócio;
Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários;
Definir métricas e desenvolver dashboards que avaliem a saúde e performance dos nossos produtos;
Ser um defensor da tomada de decisões informada por dados, gerando recomendações sobre o desempenho e experiência dos produtos para toda a organização;
Trabalhar em colaboração com outros cientistas de dados, designers, POs e engenheiros de dados para ajudar na formulação e avaliação de hipóteses que apoiem o desenvolvimento dos produtos.
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