Quem somos?
Com 8 anos de história, a TerraMagna vive a missão de tornar a agricultura tudo aquilo que o mundo precisa que ela seja. Hoje atua como financiadora da cadeia de insumos do agronegócio, visando ser seu sistema operacional e principal parceiro financeiro. Possui mais de 1 bilhão de reais sob gestão, captou 75 milhões em rodada de investimentos e atua com clientes em todo o Brasil.
O Desafio e o Time de Modelagem
Como uma startup em constante desenvolvimento, nosso ambiente é dinâmico e exige autonomia. O Time de Modelagem é enxuto e focado em resolver problemas complexos de risco de crédito e de análise de dados no agronegócio. Buscamos um Cientista de Dados experiente, com perfil voltado para mentoria e trabalho em equipe.
Acreditamos em um ambiente de trabalho livre e flexível, por isso, a confiança é a base de tudo que fazemos. Valorizamos pessoas movidas a novos desafios, capazes de desbravar o agronegócio e nos ajudar na nossa principal missão, que é levar para o agronegócio o insumo mais importante: o crédito.
Dia a dia
* Desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning, especialmente modelos de credit scoring e análise de risco.
* Produtizar os modelos, trabalhando de forma autônoma desde a concepção até a implementação em ambiente de produção.
* Colaborar com a liderança técnica na definição da arquitetura de dados e nas escolhas tecnológicas do time.
* Traduzir problemas complexos de negócio em soluções baseadas em dados, comunicando os resultados de forma clara para audiências técnicas e não técnicas.
* Colaborar dinamicamente com os times de produto e engenharia.
* Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados.
Requisitos
* 3+ anos de experiência atuando como Cientista de Dados, preferencialmente em ambientes de startup ou empresas de tecnologia.
* Domínio em probabilidade e estatística e em modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
* Domínio em Python e principais bibliotecas para Ciência de Dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc.).
* Forte conhecimento em SQL (modelagem, performance e manipulação de grandes volumes de dados).
* Experiência no desenvolvimento e operacionalização de pipelines de machine learning ponta a ponta em produção (exploração e preparação de dados, limpeza, engenharia de atributos, modelagem e avaliação), com foco em escalabilidade, reprodutibilidade, segurança e monitoramento contínuo de performance dos modelos.
* Experiência com práticas de engenharia para produção de modelos, incluindo versionamento de código com Git/Github, deploy em nuvem, automação de fluxos e suporte ao monitoramento e manutenção dos modelos em produção.
* Familiaridade com serviços em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).
* Perfil proativo, com capacidade para atuar em problemas ambíguos, autonomia para estruturar o caminho analítico e excelente habilidade de comunicação para alinhamento com múltiplos stakeholders.
* Interesse genuíno em evoluir tecnicamente em um ambiente dinâmico de fintech.
Diferenciais
* Formação acadêmica em Estatística, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharias, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
* Experiência prévia com modelagem de risco de crédito, credit scoring ou detecção de fraudes.
* Conhecimento de metodologias de inferência causal e experimentação.
* Experiência em projetos envolvendo metaheurísticas aplicadas a problemas de otimização combinatória.
* Conhecimento ou experiência prévia no setor do Agronegócio (AgTechs).
* Experiência no setor de serviços financeiros ou em projetos relacionados a crédito e risco.
* Conhecimento em manuseio de dags (Airflow ou similar) para composição de bases de dados para análises exploratórias e treinamento de modelos.
O que temos por aqui:
* Trabalho remoto, com encontros ocasionais na sede em São José dos Campos - SP.
* Remuneração compatível (PJ).
* Benefício flexível via cartão Swile.
* Wellhub (antigo Gympass).
* Convênio médico Porto Saúde.
* Convênio odontológico Uniodonto.