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Analista de dados

Itabira
Valenet Carreiras
Analista de dados
Anunciada dia 17 novembro
Descrição

Somos referência no mercado de telecomunicações há mais de 20 anos. Possuímos soluções exclusivas em internet 100% Fibra Óptica, telefonia fixa e TV por assinatura.

Apontada no ranking da Anatel como o 6° maior provedor de internet do estado de Minas Gerais, estamos presentes em mais de 90 localidades mineiras, com mais de 800 colaboradores e com mais de 3 mil km de rede própria. Por isso, temos compromisso com a inovação, a qualidade e o atendimento.

Para além do que entregamos para nossos clientes, aqui você encontra um ambiente guiado por valores, que estimula o desenvolvimento dos colaboradores enquanto pessoa e profissional.

#VenhaserumValeneter

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Requisitos técnicos:

* Ensino Superior completo em áreas de tecnologia;
* Inglês básico será considerado um diferencial;
* Experiência com SQL para manipulação e análise de dados;
* Conhecimento em processos de ETL/ELT, garantindo a qualidade e consistência das informações;
* Familiaridade com APIs para integração e automação de sistemas;
* Vivência com Power BI para criação de dashboards e visualizações analíticas;
* Noções em Python voltadas para tratamento e análise de dados;
* Conhecimento em bancos NoSQL .

Competências comportamentais:

1. Raciocínio Analítico: Capacidade de desmembrar problemas complexos e propor soluções baseadas em evidências.
2. Comunicação Estruturada: Habilidade para apresentar resultados técnicos e complexos de forma clara e persuasiva para públicos não-técnicos.
3. Curiosidade: Motivação intrínseca para explorar dados e descobrir padrões que geram valor.
* Foco em Resultados: Orientação para a entrega de soluções que impactam diretamente os objetivos de negócio.
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4. Engenharia e Qualidade de Dados: Desenvolver e otimizar rotinas de ETL/ELT, assegurando a integridade, consistência e disponibilidade dos dados corporativos.
5. Modelagem e Visualização: Construir modelos de dados e dashboards interativos em ferramentas como Power BI, traduzindo números em narrativas visuais que apoiam decisões rápidas e embasadas.
6. Análise e Previsão: Realizar análises exploratórias e preditivas aplicando técnicas estatísticas e linguagens como Python, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
7. Integração e Governança: Gerenciar e integrar fontes de dados relacionais (SQL) e não-relacionais (NoSQL), além de consumir e disponibilizar informações por meio de APIs.
* Suporte Estratégico: Colaborar com squads e áreas de negócio na definição e acompanhamento de KPIs, impulsionando a performance e a evolução dos processos e produtos.

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