Estamos em busca de um Tech Lead GCP altamente qualificado para liderar nossa equipe de engenharia na implementação e otimização de soluções na Google Cloud Platform.
O profissional será responsável por definir a arquitetura, garantir a escalabilidade dos sistemas e atuar como referência técnica para o time de desenvolvimento.Responsabilidades:Liderar e orientar a equipe de engenharia no desenvolvimento e implementação de soluções na GCP.Definir e garantir a aderência às melhores práticas de arquitetura, segurança e governança em Cloud.Projetar soluções escaláveis, seguras e resilientes utilizando serviços GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, BigQuery, Cloud Functions, entre outros.Atuar na migração de sistemas legados para a nuvem, garantindo eficiência e otimização de custos.Automatizar processos de deploy e monitoramento utilizando CI/CD e Infrastructure as Code (IaC) com Terraform ou equivalente.Monitorar e otimizar o desempenho das aplicações e infraestrutura na nuvem.Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento, DevOps e segurança para garantir entregas de alta qualidade.Avaliar novas tecnologias e inovações dentro do ecossistema GCP para aprimorar continuamente as soluções.Requisitos:Experiência comprovada como Tech Lead, Arquiteto de Soluções ou posição similar em ambientes de nuvem.Sólidos conhecimentos na Google Cloud Platform (GCP) e suas principais ferramentas.Experiência com Kubernetes (GKE) e arquiteturas baseadas em containers.Conhecimento em DevOps e CI/CD, com ferramentas como GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Terraform.Forte experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como BigQuery, Firestore, Cloud SQL.Experiência com segurança e governança em ambientes de nuvem.Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, Go ou Node.js.Habilidades em troubleshooting, otimização de performance e escalabilidade.Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Excelentes habilidades de comunicação e liderança técnica.Diferenciais:Certificações Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer, entre outras).Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ).
Conhecimento em modelos de Machine Learning e ferramentas como Vertex AI.Experiência com monitoramento e observabilidade (Stackdriver, Prometheus, Grafana).Modelo de contratação: PJModalidade: 100% remoto