Engenheiro(a) de Dados Pleno - Solo Network
Engenheiro(a) de Dados Pleno na Solo Network, oportunidade remota ou híbrida com equipe de alto impacto e foco em entrega de valor técnico.
Sobre a Solo Network
A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina, acelerando sua prática de Dados e IA. Atuamos em projetos de alto impacto, com foco em excelência técnica e relacionamento próximo com clientes.
Sobre a Vaga
Busca Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para consultoria, construindo plataformas e pipelines escaláveis, projetando arquitetura de ingestão e processamento de dados, e promovendo a democratização de dados em clientes estratégicos.
Responsabilidades
Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala.
Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion.
Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados.
Apoiar a construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps.
Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança.
Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para integrações eficientes.
Participar de discussões técnicas com clientes e recomendar boas práticas.
Requisitos Obrigatórios
Desenvolver e manter pipelines de dados em ETL/ELT
Gerenciar arquiteturas de dados em Azure e Google Cloud
Monitorar desempenho e otimizar processos
Asegurar qualidade e integridade dos dados com validação e monitoramento
Implementar soluções de armazenamento de dados (data lake e data warehouse)
Colaborar com cientistas e analistas de dados alinhando requisitos de negócio
Implementar governança de dados e apoiar políticas de segurança
Automatizar processos de dados com Python, SQL e outras ferramentas
Documentar detalhadamente soluções de dados
Conhecimento avançado em SQL e Python
Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB)
Modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines (Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric)
Versionamento de código (Git)
Conceitos de DataOps e Governança de Dados
Desejáveis
Experiência com dbt, Airflow, Dagster
Experiência em Databricks, Snowflake, BigQuery
Certificações Microsoft (DP-203, DP-700)
Experiência em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado
O que oferecemos
Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores
Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções
Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica
Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas
Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, venha conversar com a gente.
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