Descrição da Vaga
O nosso time de tecnologia está procurando por um(a) especialista em dados para trabalhar em projetos impactantes na área de energia e sustentabilidade. O candidato deverá desenvolver e apoiar pipelines de dados escaláveis e soluções inovadoras em ambientes híbridos, utilizando tecnologias como Hadoop, Spark, Azure e Snowflake.
* Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Hadoop, Spark e Kafka;
* Implementar processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes (internas e externas);
* Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para habilitar análises em escala;
* Otimizar e ajustar jobs Spark e Hadoop para melhor performance;
* Atuar com CDP (Cloudera Data Platform) para deploy e gerenciamento de aplicações Big Data;
* Integrar soluções com Azure, Snowflake e infraestrutura on-premises;
* Colaborar com cientistas de dados, analistas, arquitetos e stakeholders para entender requisitos e entregar soluções robustas;
* Utilizar ferramentas de versionamento como GitHub e automações via GitHub Actions e/ou Azure DevOps;
* Explorar e implementar novas tecnologias de acordo com o roadmap interno de Big Data;
* Garantir segurança, integridade e governança dos dados.
Requisitos Técnicos
* Formação: Bacharelado em Ciência da Computação ou áreas correlatas | GPA mínimo: 6.5/10;
* Experiência: 5 a 8+ anos em TI, com pelo menos 3 anos em ambientes Hadoop;
* Linguagens: Scala, Java e/ou Python;
* Frameworks e Ferramentas:
* Azure, AWS;
* Hadoop Ecosystem;
* Hive, Iceberg, HBase;
* Solr;
* Kafka, Spark Streaming ou Apache Flink;
* Oozie (Airflow é diferencial);
* Sistemas UNIX/Linux;
* Git, GitHub, DevOps (desejável Azure DevOps);
* Diferenciais: Conhecimento em Apache NiFi;
* Habilidades de modelagem de dados;
* Experiência prévia no setor de energia (Oil & Gas).
Competências
* Excelente comunicação verbal e escrita (Inglês avançado é mandatório);
* Perfil proativo, autônomo e colaborativo;
* Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;
* Facilidade para trabalhar em times ágeis (Scrum) e ambientes multifuncionais;
* Habilidade de interface com áreas de negócio, arquitetura e desenvolvimento técnico;
* Capacidade de documentar soluções e boas práticas de forma clara e objetiva.