RESPONSABILIDADES: • Liderar projetos analíticos end-to-end. • Definir diretrizes de dados, padrões técnicos e governança. • Criar frameworks escaláveis de análise. • Traduzir análises complexas em recomendações executivas. • Antecipar riscos e propor soluções fundamentadas. • Projetar pipelines robustos. • Modelar estruturas complexas de dados. • Desenvolver análises avançadas e modelos preditivos. • Garantir qualidade e rastreabilidade dos dados. • Otimizar consultas, ETLs e dashboards. • Integrar diversas fontes (ERP, WMS, APIs). • Mentorar analistas de todos os níveis. • Revisar códigos, modelos e estruturas. • Implementar boas práticas e padrões técnicos. REQUISITOS: • Dados, Analytics • SQL avançado, Python avançado. • Power BI/Tableau nível sênior. • ETL/ELT, modelagem e performance. • Git, CI/CD, APIs. DIFERENCIAIS: • Machine Learning aplicado. • Arquitetura moderna (Data Mesh / Lakehouse). • Otimização avançada. • Observabilidade e telemetria. #LI-Onsite