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Banco de talentos gft - inteligência artificial (ia) & machine learning engineer

Santa Maria (RS)
Bull
Anunciada dia 10 abril
Descrição

Banco de Talentos | Inteligência Artificial (IA) & Machine Learning Engineer Estamos construindo um banco de talentos com foco em profissionais de Inteligência Artificial (IA), com ênfase em IA Generativa e Engenharia de Machine Learning, em diferentes níveis de senioridade (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista/Tech Lead), que desejam atuar em projetos inovadores, com alto impacto no negócio e uso de tecnologias de ponta. Se você gosta de unir modelagem de IA com engenharia de software, criando soluções escaláveis e produtivas, queremos te conhecer! O que você poderá fazer por aqui Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e/ou Deep Learning; Trabalhar com soluçõesde IA Generativa (LLMs, copilots, NLP, etc.); Projetar e implementarpipelines de dados e ML (end-to-end); Construir e disponibilizar modelos em produção (APIs, microsserviços); Atuar com engenharia de ML, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade; Trabalhar com integração de modelos em aplicações reais; Monitorar, versionar eevoluir modelos em produção (MLOps); Colaborar com times multidisciplinares (dados, engenharia, produto); Contribuir comboas práticas de arquitetura, qualidade e inovação em IA. O que buscamos Experiência com desenvolvimento em Python, Java e/ou .NET; Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.); Experiência com IA Generativa (LLMs, prompt engineering, embeddings, etc.); Familiaridade com construção de APIs e microsserviços para exposição de modelos; Experiência com manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL); Conhecimento em arquitetura de sistemas e boas práticas de engenharia; Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP); Familiaridade com práticas de MLOps (deploy, monitoramento, versionamento de modelos); Experiência com versionamento de código (Git); Certificações em IA, dados ou cloud serão consideradas um diferencial. Perfil que valorizamos Forte capacidade analítica e pensamento crítico; Perfil híbridoentre dados e engenharia de software; Proatividade eautonomia na resolução de problemas; Curiosidade e interesse por inovação e novas tecnologias; Colaboração com times multidisciplinares; Capacidade de atuar emambientes dinâmicos e orientados à experimentação; Foco em geração de valor a partir de soluções inteligentes. Se identificou? Cadastre-se no nosso banco de talentos e fique por dentro das oportunidades que podem surgir

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