LEIA A DESCRIÇÃO!Para se candidatar, preencha o formulário: https://forms.gle/6G37U9Hv8N6fyEbB7NOSSO JEITO DE SER E FAZER O time da PayConductor é feito por pessoas obcecadas por resolver problemas reais de pagamentos: gente que entende que cada décimo de ponto na taxa de aprovação representa milhões na ponta dos nossos clientes. Acreditamos que orquestração não é só tecnologia, é devolver às empresas o controle sobre o seu próprio dinheiro. Construímos uma plataforma AI-driven que conecta adquirentes, gateways e meios de pagamento em uma única camada inteligente, e estamos só começando.Se você quer fazer parte do time que está redefinindo a infraestrutura de pagamentos do Brasil, é aqui.E aí, quer construir o futuro dos pagamentos com a gente? O time de Tecnologia da PayConductor está construindo o que mais diferencia a nossa plataforma no mercado: um orquestrador de pagamentos AI-driven, capaz de tomar decisões em tempo real sobre roteamento, fraude e risco em cada transação que passa pela nossa infraestrutura. A sua missão será liderar essa fundação. Você terá ownership total da estratégia de AI/ML do produto, atuando diretamente nos componentes mais críticos do nosso core: roteamento inteligente, decisões em tempo real, antifraude e otimização de taxa de aprovação.Para este desafio, buscamos uma liderança técnica com bagagem real em ML aplicado a sistemas de alta criticidade, visão de produto e maturidade para construir do zero a fundação de AI de uma fintech em escala. Você vai trabalhar lado a lado com Engenharia e Produto, com autonomia para definir stack, processos, padrões de MLOps e, conforme a área cresce, formar o time que vai sustentar essa visão.Você terá entre suas responsabilidades: Liderar a estratégia de AI/ML da plataforma, aprimorando o orquestrador de pagamentos AI-driven. Projetar, implementar e otimizar modelos de Machine Learning para roteamento inteligente de transações, detecção de fraude, análise de risco e predição de comportamento do usuário. Criar pipelines de dados escaláveis e confiáveis para alimentar modelos com dados financeiros e operacionais de alta criticidade. Integrar modelos de AI nos serviços existentes, garantindo performance, confiabilidade e segurança em produção. Definir padrões de MLOps, deploy de modelos, monitoramento e versionamento. Colaborar com Produto e Engenharia para transformar objetivos de negócio em soluções inteligentes e acionáveis. Estruturar e liderar o time de AI/ML conforme a área cresce, definindo padrões técnicos, processos e cultura.Você poderá agregar bastante ao nosso time se possuir: 4+ anos de experiência em Machine Learning, Deep Learning ou AI aplicada em produção de alta criticidade. Sólida experiência com frameworks de ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost ou equivalentes). Experiência em engenharia de dados, ETL e pipelines de dados batch e streaming (Airflow, Spark, Kafka, dbt ou similares). Experiência comprovada em deploy de modelos em produção, monitoramento e otimização de performance. Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em modelos de AI robustos e explicáveis. Familiaridade com microsserviços, arquitetura distribuída e integração de sistemas complexos. Visão de produto e capacidade de priorizar iniciativas com base em impacto de negócio.Você se destacará se tiver: Conhecimento em sistemas financeiros, pagamentos ou FinTech. Experiência prévia construindo modelos de antifraude, risco de crédito ou roteamento transacional. Experiência com cloud (AWS, GCP, Azure) e ferramentas modernas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI). Histórico de liderança técnica ou gestão de time de Data Science / ML.Para se candidatar, preencha o formulário: https://forms.gle/6G37U9Hv8N6fyEbB7