Construa uma Carreira de Dados Transformadora
A sua contribuição é essencial para o sucesso do nosso cliente multinacional em setor de petróleo e gás. Aqui, você atuará como Data Engineer, responsável por analisar requisitos de negócio e desenhar, desenvolver, testar e implementar artefatos de Data Warehouse em Snowflake.
**Responsabilidades**
• Analisar requisitos de negócio e desenhar, desenvolver, testar e implementar artefatos de Data Warehouse em Snowflake;
• Trabalhar diretamente com arquitetos de sistemas para compreender necessidades do negócio e entregar modelos de dados otimizados em Snowflake;
• Desenvolver integrações com ferramentas de ETL de terceiros, incluindo cenários Cloud-to-Cloud (C2C) e On-Premises-to-Cloud (OP2C);
• Gerenciar e manter pipelines de CI/CD utilizando GitHub e Azure DevOps (ADO);
• Realizar análises de performance, query tuning e database tuning em ambientes corporativos;
• Conduzir análises de causa raiz em modelos e pipelines, propondo soluções sustentáveis;
• Desenvolver e seguir boas práticas de codificação, versionamento e governança de dados;
• Gerenciar e manter integrações entre ADF, Snowflake e ferramentas de terceiros;
• Interagir com stakeholders e clientes internos para levantamento de requisitos e feedback contínuo;
**Requisitos**
• Experiência prática e comprovada com a plataforma Snowflake, incluindo:
Arquitetura, processamento e administração;
Modelagem de dados;
Roles, databases, schemas;
Stored Procedures, UDFs;
Snowpipe, Streams e Shares;
• Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem;
• Vivência com Data Warehouses corporativos em nível enterprise;
• Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo análise de performance e otimização de consultas;
• Experiência com Azure Data Factory (ADF) e integração com Snowflake e ferramentas de terceiros;
• Experiência com CI/CD, versionamento de código e pipelines utilizando GitHub e Azure DevOps;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;
• Boa gestão de tempo para lidar com múltiplas frentes de trabalho;
• Excelente comunicação para interação com clientes e times globais;
• Inglês avançado ou fluente, escrito e falado;
**Oportunidades**
• Será um destaque seu perfil com experiência em projetos de Data Analytics de grande porte;
• Conhecimento em Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;
• Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript;
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
• Perfil crítico, analítico e com pensamento fora da caixa;
• Experiência com testes e preparação de casos de teste;
**Benefícios**
• Regime 100% Home Office;