Engenheiro(a) de Dados
Desenvolver pipelines de dados para ingestão e disponibilização no Data Lake Corporativo é uma das responsabilidades do Engenheiro(a) de Dados.
Requisitos
* Linguagens de Programação: Python, PySpark, Java;
* Ferramentas: Databricks, Apache Spark, Jenkins, Git, Microsoft Azure;
* Serviços: AWS, Aurora PostgreSQL, CloudWatch, Lambda, S3, Cloudera, Hadoop, HBase, Hive;
Vantagens
* Treinamento contínuo para desenvolvimento profissional;
* Oportunidades de crescimento dentro da empresa;
* Ambiente dinâmico e desafiador;
Estatísticas
* 95% dos projetos desenvolvidos com sucesso;
* 85% dos colaboradores satisfeitos com seu trabalho;