Graduação em Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Economia, Administração ou áreas correlatas.Especialização na área de dados é considerado diferencial;Habilidades Técnicas: Domínio em ferramentas de análise de dados, incluindo SQL, Python, Excel avançado, e Power BI.Competências técnicas indispensáveis:Criação de dashboards e relatórios gerenciais;Consolidação e análise de grandes volumes de dados.Levantar requisitos com as áreas de negócio para desenvolvimento de dashboards e relatórios;Criar e manter painéis de indicadores no Power BI, que traduzam dados em insights de negócio, apoiando a tomada de decisão;Automatizar rotinas de extração, tratamento e visualização de dados;Realizar análises quantitativas e qualitativas para suporte à liderança e áreas parceiras;Garantir a integridade, consistência e atualização das bases de dados utilizadas;Identificar oportunidades de melhoria nos processos a partir da análise de dados;Criar, manter e aprimorar ferramentas de análise de dados e indicadores (BI,IA e automações), visando aumentar a eficiência e a assertividade nas decisões operacionais e estratégicas;Acompanhar tickets e solicitações com impacto financeiro, operacional ou estratégico, garantindo o correto direcionamento e cumprimento dos prazos;Incorporar dados de NPS e outros indicadores de satisfação à análise de performance, promovendo decisões centradas no cliente;Realizar extração de dados, cálculo e validação de bonificações junto à liderança;Realizar auditorias e análises nos dados de captação, assegurando conformidade com as políticas vigente se atuando em parceria com o time de RH para validação e execução dos pagamentos;Apoiar e orientar analistas de menor senioridade, promovendo um ambiente de desenvolvimento contínuo, excelência técnica e colaboração; Pesquisar, avaliar e implementar novas ferramentas e tecnologias analíticas para manter a área atualizada com as melhores práticas de mercado;Atuar em parceria com áreas como Comercial, Escritórios de Dados, Financeiro e RH para integrar dados e promover decisões mais precisas, alinhadas com os objetivos do negócio.