Anunciada dia A 19 h atrás
Missão do cargo
Job Description Como Cientista de Dados Sênior na Avanade, você atuará em iniciativas estratégicas que impulsionam decisões de negócio por meio de modelagem preditiva e análise avançada de dados. Esta posição tem papel essencial na transformação digital dos nossos clientes, conectando dados, tecnologia e inteligência para gerar valor real em ambientes complexos e orientados à inovação. Você terá a oportunidade de atuar em projetos relevantes, com impacto direto no negócio dos clientes, utilizando tecnologias modernas e práticas avançadas de ciência de dados. Aqui, incentivamos o desenvolvimento contínuo, colaboração e protagonismo na construção de soluções inovadoras. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos enefícios: - Vale refeição ou alimentação - Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) - Convênio médico e odontológico - Certificações e treinamentos - Seguro de vida - Previdência privada - Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães - Participação nos resultados da empresa - Wellhub - Auxílio creche - Mentoria de carreira - Política de Birthday Off - Sessões de bem-estar - Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades - Desenvolver modelos preditivos para previsão de preço, demanda e geração - Trabalhar com séries temporais e algoritmos de machine learning - Construir cenários analíticos e análises de tendências para suporte à decisão - Implementar e operacionalizar modelos em ambiente produtivo (GCP e práticas de MLOps) - Traduzir dados e resultados analíticos em insights claros para o negócio - Colaborar com times multidisciplinares para evoluir soluções baseadas em dados Qualification Habilidades e experiências Obrigatórios: - Experiência com Python e SQL - Vivência prática com Machine Learning e modelos estatísticos - Conhecimento em técnicas de Forecasting e séries temporais Desejáveis: - Experiência no setor de energia ou utilities - Conhecimento sobre CCEE, PLD e mercado energético - Experiência com Cloud (preferencialmente GCP ou similares) - Familiaridade com Git e metodologias ágeis Diferenciais: - Experiência com MLOps e deploy de modelos em produção - Certificações em Cloud ou Data & AI (AWS, GCP ou Azure) Inglês: - Nível intermediário para leitura e comunicação técnica
