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Ai data product manager | são paulo/ sp

Paraná (RN)
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Anunciada dia 25 abril
Descrição

Sobre a Empresa


Empresa de grande porte do setor varejista contrata AI Data Product Manager para liderar a construção de produtos baseados em inteligência artificial, com forte atuação em IA Generativa e também em Machine Learning.


Sobre o Papel

Essa pessoa será responsável por fazer a ponte entre áreas de negócio, engenharia e tecnologia, garantindo que iniciativas saiam do conceito e gerem valor real e escalável para o negócio.


Responsabilidades

* Liderar o ciclo completo de produtos de AI (descoberta, definição, priorização, entrega e evolução contínua)
* Identificar oportunidades de uso de IA Generativa (LLMs, copilots, automações inteligentes) e Machine Learning aplicadas ao negócio
* Traduzir problemas de negócio em casos de uso de dados e AI, com clareza de impacto e viabilidade
* Definir visão, roadmap e métricas de sucesso dos produtos de AI
* Atuar como ponte entre stakeholders de negócio, engenharia de dados (engenheiros de software, LLM e cientistas de dados) e times de tecnologia
* Garantir qualidade, governança e escalabilidade das soluções (incluindo temas como viés, explainability e uso responsável de AI)
* Acompanhar experimentos (A/B tests, pilotos, MVPs) e garantir aprendizado contínuo
* Priorizar iniciativas com base em impacto vs esforço, orientado a resultados
* Apoiar na definição de arquitetura de soluções de AI (ex: uso de APIs de LLM, RAG, pipelines de ML)
* Monitorar performance dos modelos e produtos (drift, acurácia, adoção, ROI)

Qualificações

* Ensino superior completo;
* Disponibilidadepara atuar na Zona Central de São Paulo, de maneira híbrida;
* Experiência prévia como Product Manager / Data Product Manager / AI PM
* Vivência com produtos de IA Generativa


Habilidades Necessárias


Conhecimento prático em:

* IA Generativa (LLMs, RAG, prompt design)
* Machine Learning (modelos supervisionados, não supervisionados, métricas


* Capacidade de traduzir conceitos técnicos para stakeholders não técnicos
* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.)
* Forte orientação a dados e métricas
* Experiência com ferramentas de dados (SQL, BI, experimentação)


Habilidades Preferenciais


* Experiência com plataformas de AI (ex: OpenAI, Vertex AI, Azure AI, etc.)
* Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, pipelines)
* Experiência com produtos digitais em escala (e-commerce, marketplace, SaaS)
* Noções de engenharia de prompt e avaliação de LLMs


Benefícios:

Para apoiar sua performance e qualidade de vida, você contará com:


* Bônus anual atrelado à entrega de resultados
* Assistência Médica e Odontológica
* Vale Alimentação
* Vale Transporte
* Auxílio Farmácia
* Seguro de Vida
* Incentivo à prática esportiva e bem-estar

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