O objetivo é projetar soluções escaláveis que transformem dados em soluções reais.
Responsabilidades:
* Liderar o ciclo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs: desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção;
* Projetar arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA;
* Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos;
* Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs;
Habilidades necessárias:
* Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção;
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow);
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex);