Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão.
Que tal fazer parte do nosso time?
Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - IndaiatubaFunção: Technology (CA)Título: Data Scientist - Indaiatuba -SP Long DescriptionEstamos em busca de um(a) Data Scientist para atuar no Escritório Regional, em Indaiatuba/SP, maximizando valor para nossos clientes e desenvolvendo-se em um ambiente global, onde utilizamos as soluções de Planejamento de Produção Repetitiva em mais de 60 fábricas ao redor do mundo.Esta posição exige inovação, adaptabilidade, relacionamento interpessoal, foco em resultados e a habilidade de influenciar sem autoridade.O(a) profissional atuará diretamente com a solução de Nesting Intelligent Solution, uma solução de otimização baseada em inteligência artificial que recomenda combinações ideais de peças para corte de chapas metálicas, utilizando dados históricos de produção e algoritmos de machine learning.A solução está integrada ao ambiente Databricks, conectada ao software Lantek Expert via Power BI, e tem impacto direto na redução de desperdício de material, melhoria da eficiência operacional e aumento da confiabilidade dos processos de manufatura repetitiva.
O modelo já está em uso em plantas piloto como Horizontina/Brasil e Monterrey/Mexico, com resultados comprovados na diminuição de scrap e aumento da utilização de matéria-prima, para atuar na unidade em Indaiatuba.Principais ResponsabilidadesAtuar estrategicamente na equipe SAP PP (Planejamento de Produção), em modelo ágil (SCRUM), influenciando o design de software, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia para entregar soluções robustas e escaláveis;Desenvolver, validar e entregar modelos supervisionados e não supervisionados em ambientes produtivos, aplicando técnicas avançadas de ciência de dados e explorando abordagens modernas de IA generativa, como LLMs, RAG e agentes inteligentes;Construir e manter pipelines de dados (ETL) com versionamento, rastreabilidade e entrega contínua de modelos em produção;Monitorar e aprimorar continuamente o desempenho dos modelos, aplicando boas práticas de MLOps e governança de dados;Promover melhorias contínuas e modernização do produto, com foco em disponibilidade, qualidade e experiência do cliente, incluindo prevenção de erros, análise de causa raiz e correções;Colaborar com times multidisciplinares para transformar desafios técnicos e operacionais em soluções escaláveis baseadas em dados;Impulsionar inovações por meio de ciência de dados, IA e tecnologias emergentes, acompanhando tendências do setor e promovendo sua aplicação prática no ambiente corporativo.Habilidades Que Você PrecisaGraduação completa em áreas de STEM, como Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Física ou afinsInglês avançado: vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos.Conhecimento da plataforma Databricks e seu ecossistema para ciência de dados e engenharia de machine learning;Experiência no desenvolvimento e entrega de modelos em ambientes produtivos;Conhecimento em algoritmos clássicos de aprendizado supervisionado (como regressão linear, árvores de decisão, SVM, RNA) e não supervisionado (como clustering, PCA);Experiência na construção de pipelines de dados (ETL) e boas práticas de versionamento e reprodutibilidade de modelos;Capacidade de manipular e integrar dados de diferentes fontes, quando necessário.Disponibilidade para viagens de até 10% do tempo.O Que Faz DestacarFamiliaridade com práticas de MLOps, incluindo automação de deploy, monitoramento de modelos e gestão de experimentos;Experiência com LLMs, engenharia de prompts, RAG e desenvolvimento de agentes inteligentes;Domínio de Python, SQL, PySpark e bibliotecas como Scikit-learn, Pandas e NumPy;Experiência com APIs – RESTful ou SOAP;Vivência em ambiente fabril, especialmente em processos de planejamento de produção;Certificações Databricks ou equivalentes;Experiência com metodologias ágeis (SCRUM, fluxo contínuo) e colaboração com equipes globais;Experiência em trabalhar com tecnologias de nuvem como AWS, Azure ou SAP.Portfólio no GitHub com projetos anteriores será considerado um diferencial.Nossos principais benefíciosRemuneração variável;Plano de Saúde;Plano Odontológico;Seguro de Vida;Previdência Privada;Benefício Ótica;Reembolso vacina;Universidade Corporativa;Wellhub (Gympass);Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;Auxílio farmácia;Entre outrosLI-HybridNosso Processo SeletivoA seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais.
Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você.
Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo.
Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mailSobre a John DeereA John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores.
Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história.
Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.