Responsabilidades e atribuições- Manter a arquitetura de dados, contemplando camadas de ingestão, staging, ODS, data vault e/ou modelagem dimensional. - Otimizar integrações de dados utilizando Oracle FDI, incluindo cargas batch e near real-time. - Desenvolver pipelines de dados escaláveis, com orquestração, versionamento, automação de cargas, logs, métricas e alertas. - Garantir a qualidade dos dados, definindo e monitorando SLAs, regras de validação, testes de integridade, completude, unicidade e atualidade. - Realizar análises e ações de otimização de performance, incluindo tuning de consultas, cargas, índices, particionamento e compressão. - Assegurar práticas de governança e segurança da informação, como controle de acessos, mascaramento, criptografia, auditoria, segregação de ambientes e gestão de metadados. - Realizar integrações com sistemas corporativos, com destaque para TOTVS ERP Protheus, Oracle Fusion e Legal Desk (diferencial). - Padronizar dicionários de dados e fortalecer a rastreabilidade ponta a ponta das informações. - Disponibilizar dados para consumo por ferramentas de BI, analytics e sistemas operacionais, garantindo documentação técnica adequada. - Executar manutenções corretivas e evolutivas, respeitando os procedimentos formais de TI e o ciclo de gestão de mudanças.Requisitos e qualificações- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. - Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos. - Experiência com Oracle Data Warehouse em projetos de médio a grande porte. - Experiência com Oracle FDI para integrações de dados corporativas. - Conhecimento avançado de SQL e PL/SQL. - Experiência em modelagem de dados (dimensional e/ou data vault). - Conhecimento em pipelines de dados, orquestração, automação e versionamento. - Experiência com governança, segurança e auditoria de dados, incluindo catálogo, linhagem, mascaramento e segregação de acessos. - Conhecimento em Python ou linguagem equivalente para engenharia de dados. - Experiência em disponibilização de dados para ferramentas de BI e analytics.Informações adicionais- Auxílio Creche. - Gympass. - Plano de Saúde. - Plano Odontológico. - PPR. - Seguro de Vida. - Vale Refeição. - Vale Transporte.