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Desenvolvedor de software sênior de plataformas de machine learning

Suzano
beBee Careers
Developer software
Anunciada dia 14 junho
Descrição

**Desenvolvedor de Software Sênior para Plataformas de Machine Learning**

Nossa missão é construir um dos principais Hubs de Dados e Analytics do Brasil. Para isso, estamos procurando por um profissional experiente em desenvolvimento de software que possa criar ferramentas e soluções eficientes para os cientistas de dados da empresa.

**Funções:

* Conceção de soluções técnicas e execução das demandas;
* Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de revisão de código e desenvolvimento orientado a testes;
* Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos produtos;
* Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
* Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.

**Requisitos e Qualificações:

* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.

**Diferenciais:

* Experiência com MLOps;
* Experiência com Cloud (GCP);
* Experiência com Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible);
* Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
* Experiência com Kubernetes;
* Experiência com Golang;
* Experiência com Kafka;
* Experiência com processamento distribuído (e.g.: Spark);
* Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.: Airflow).

**Benefícios:

* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.

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