Objetivo Atuar em projetos de Gestão de Dados e Inteligência de Negócios, construindo e implementando arquitetura, além de apoiar na modelagem de dados, transformações e entregas. Agregar valor aos contratos de uma empresa de prestação de serviços de TI através da consolidação e modelagem de dados, criação de Data Warehouses Modernos, formatação de informações e inteligência de negócios. Atuar em uma linha de serviços de consultoria baseado em plataforma de serviços em nuvem para extração, transformação e armazenamento de dados em uma estrutura de Big Data. Responsabilidades Participação ativa em projetos de serviços de dados modernos (Big Data) Construção e manutenção de Arquiteturas de Dados ( LakeHouse, DataLake, DW, Mesh ). Criação de estruturas necessárias para consolidação e modelagem de dados Desenvolvimento de notebooks para transformação de dados. Estudo e avaliação de plataformas e serviços de dados em Nuvem para atender a demandas de negócios. Aplicação de práticas de segurança e governança de dados Desenvolvimento de soluções de dados em plataforma Microsoft / AWS Levantamento de requisitos, reuniões com áreas solicitantes e documentação de aplicações. Requisitos necessários Habilidade comportamentais: fácil colaboração e empatia, fácil comunicação, cultura de aprendizado constante, comprometimento, desejo de servir e crescer e liderança potencial Conhecimento e experiência com serviços em nuvem Conhecimentos em Data Warehouse e Modern Data Warehouse (Big Data) Familiaridade com linguagem Python Bom conhecimento em linguagem SQL Conhecimento e experiência em Spark/PySpark ou Pandas. Conhecimento em Bancos de Dados SQL Server e Oracle Conhecimentos sobre Bancos de Dados no-SQL Conhecimento sobre ferramentas de extrações de dados, assim como práticas de otimização e performance Conhecimento sobre modelagem dimensional, relacional e tabular Conhecimento fundamentado em programação orientada a dados Experiência em servir conjuntos de dados para analistas de negócios e de dados Conhecimento em Databricks Inglês intermediárioDiferencial Experiência em normalização, otimização e modelagem de dados Experiência com processos e práticas de governança de dados. Certificações em Cloud (AWS, Azure, GCP) Conhecimento em Fabric Conhecimento em DevOps Conhecimento em CI/CD (Continuous Integration /Continuous Delivery