Descrição do Cargo
Transformar dados em insights acionáveis para apoiar análises multidisciplinares e contribuir para a mensuração do risco da empresa.
Principais Atividades:
* Análise de dados: coleta, processamento e visualização de informações financeiras.
* Desenvolvimento de modelos estatísticos preditivos para estimar riscos assistenciais e econômicos.
* Aplicação de técnicas de modelagem estatística ou machine learning para identificar padrões em grandes volumes de dados.
* Criação de pipelines de dados robustos e escaláveis, integrando múltiplas fontes de dados.
* Validação e monitoramento da performance dos modelos preditivos.
* Exploração de dados não estruturados utilizando técnicas de NLP.
* Apoio à construção de indicadores preditivos e prescritivos para a gestão de saúde populacional e da carteira de beneficiários.
Requisitos:
* Ensino superior completo em qualquer área de formação.
* Conhecimento em Python (bibliotecas Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib).
* Conhecimento em SQL.
* Conhecimento em Power BI.
* Conhecimento em estatística descritiva e inferencial.
* Noção de modelagem estatística.
Benefícios:
* Oportunidade de trabalhar com tecnologia avançada.
* Acesso a recursos e ferramentas especializadas.