Machine Learning Engineer - Híbrido/Remoto Apta para pessoas com deficiência - PCD Na PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovação diária, criando soluções que atendem e superam as necessidades de motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experiência na logística. Benefícios ~ Contratação CLT/PJ atrativos e acima do mercado; ~ Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades; ~ Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA; ~ Premiações conforme meta e entrega semestral; ~ Rotina híbrida na sede em Joinville SC ou remota. ~ Vale Refeição/Alimentação de R$1.000,00 sem desconto em folha; ~ Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar; ~ Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você; ~ Gympass/Wellhub para cuidar do corpo e da mente; ~ Ginástica Laboral para dar aquela alongada na rotina; ~ Day off; ~ Apoio Educação; ~ Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha; ~ VT ou estacionamento em nosso espaço, como preferir. ~ Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema, cursos, restaurantes, escolas e mais); ~ Nossa área Relax tem frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para aquele momento de descompressão durante o dia. Buscamos Talentos ~ Experiência sólida em projetos de Machine Learning com foco em colocar modelos em produção. ~ Domínio de Python para desenvolvimento e pipelines (scikit-learn, pandas, MLflow ou similares). ~ Experiência com GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage. ~ Sólida bagagem com práticas de MLOps (orquestração, CI/CD, versionamento de modelos e dados). ~ Capacidade de entender o negócio e tomar decisões técnicas com foco em impacto real. ~ Domínio de conceitos de modelagem (regressão, classificação, aprendizado supervisionado, métricas, validação cruzada, etc). Diferencial - Experiência com modelos de séries temporais, previsão de demanda, otimização logística ou pricing dinâmico. - Conhecimento em arquiteturas de recomendações, LLMs e NLP, mesmo que iniciante. - Vivência com monitoramento de modelos em produção (drift, accuracy decay, logs). - Familiaridade com ferramentas como MLflow, Feast, Kubeflow, Weights Biases ou similares. Desafios ~ Estruturar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos usando a stack GCP (Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, etc). ~ Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados na engenharia de features, tratamento de dados e versionamento de experimentos. ~ Atuar na governança e boas práticas de MLOps, incluindo testes, reprodutibilidade, automação e observabilidade dos modelos. ~ Definir e aplicar estratégias de deploy (ex: A/B testing, shadow mode, canary) para garantir segurança em produção. ~ Garantir que os modelos estejam alinhados aos objetivos de negócio e entreguem impacto mensurável. ~ Colaborar com squads de produto e engenharia para embutir inteligência em nossos sistemas (recomendações, scoring, predições operacionais etc).